SKILLS
Aprenda Data Analytics na Ironhack Berlim
Junte-se ao nosso campo de bootcamp Data Analytics e obtenha as habilidades práticas necessárias para conseguir um emprego na crescente indústria tecnológica e fazer parte da força de trabalho de qualquer empresa como Analista de Dados.
9 semanas a tempo inteiro ou 24 semanas a tempo parcial
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
E MAIS!
Os nossos cursos
09 Jan - 10 Mar
Inglês
Presencial
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Seg. - Sex., 9:00 - 18:00 (CET)
7500,00 €
Últimos lugares
Semana da Carreiras - 13 Mar
?
09 Jan - 10 Mar
Inglês
Online
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Seg. - Sex., 9:00 - 18:00 (undefined)
7500,00 €
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Semana da Carreiras - 13 Mar
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20 Feb - 28 Apr
Inglês
Online
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Seg. - Sex., 9:00 - 18:00 (undefined)
7500,00 €
Semana da Carreiras - 01 May
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20 Mar - 19 May
Inglês
Presencial
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Seg. - Sex., 9:00 - 18:00 (CET)
7500,00 €
Semana da Carreiras - 22 May
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27 Mar - 02 Jun
Inglês
Online
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Seg. - Sex., 9:00 - 18:00 (undefined)
7500,00 €
Semana da Carreiras - 05 Jun
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31 Jan - 29 Jul
Inglês
Online
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Ter. & Qui., 18:30 - 21:30 (undefined)
Sab. 10:00 - 17:00 (undefined)
7500,00 €
Últimos lugares
Semana da Carreiras - 31 Jul
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21 Mar - 16 Sep
Inglês
Online
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Ter. & Qui., 18:30 - 21:30 (undefined)
Sab. 10:00 - 17:00 (undefined)
7500,00 €
Inscreva-se já!
Semana da Carreiras - 18 Sep
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Todos os nossos cursos incluem
Programa de Serviços de Carreira
Ajudamo-lo a identificar o seu resultado ideal e a alcançá-lo o mais rápido possível.
Múltiplas opções de pagamento
Diferentes opções disponíveis para que a matrícula não seja um bloqueador para começar a sua nova carreira.
Informações sobre o curso
O seu caminho para uma nova carreira em dados
Pré-trabalho Online
Módulo 1
Módulo 2
Módulo 3
Prework
Durante suas primeiras 60 horas como aluno oficial da Ironhack Data Analytics você estará lançando as bases para o sucesso no Berlim. Durante a fase de prework você vai:
1. Aprenda os fundamentos da linha de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Acostume-se com as noções básicas de programação e estatística e
3. Conecte-se aos seus pares e ao pessoal acadêmico especializado, utilizando o nosso canal Slack.
Assim que completar os materiais de preparação e se alinhar com a sua turma, você estará pronto para mergulhar no curso!
Quer saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de Data Analytics em Berlim antes de se candidatar?
Serviços de Orientação Profissional
Careerhack: o serviço Ironhack de Apoio à Carreira
Uma Metodologia Comprovada
Careerhack é o Programa de Apoio à Carreira da Ironhack, feito para ajudar os Ironhackers a identificar os seus objetivos ideais e alcançá-los o mais rápido possível! Nós já ajudamos milhares de alunos a conquistar o emprego dos sonhos no mundo tech, agora, resta descobrir como nós vamos te ajudar!
Os nossos alunos trabalham em empresas como:
As nossas opções de financiamento na Ironhack
Precisa de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento vão te ajudar a encontrar o apoio de que precisa para que possa se concentrar na sua carreira e desenvolver novas competências.
Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Berlim
Inscreva-se online no curso de
Inscreva-se no formato de curso Data Analytics que é melhor para você.Entrevista pessoal
Nossa equipe de admissões na Ironhack Berlim entrará em contato com você para marcar uma entrevista pessoal e garantir que podemos ajudá-lo a atingir seus objetivos em Data Analytics.Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, você precisará passar por uma avaliação técnica em Data Analytics para mostrar que está pronto para o nosso ambiente de aprendizado rápido.Depósito e prework
Uma vez terminada a avaliação técnica e pago o depósito, você terá acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa de Data Analytics, e você deve completá-lo antes de iniciar o curso em Berlim.O curso começa
Uma vez concluído o nosso prework para , você estará pronto para começar a aprender!Professores de Data Analytics na Ironhack Berlim
Um dia típico na Ironhack Berlim
No curso course-data-analytics-campus part-time, você estudará nos dias úteis das 18h30 às 21h30 (segunda e quarta ou terça e quinta, dependendo do campus e do grupo) e nos sábados das 10h às 17h. O horário pode estar sujeito a alterações, dependendo do campus escolhido.
9:00
Comece o seu dia com energiaSirva-se de café para começar o seu dia, pois as aulas começam com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Você também aprenderá a gerenciar um workflow saudável ao incorporar as principais estratégias do Agile e do Kanban.
9:30
Palestra Bloco 1Seu primeiro bloco de palestras começa, no qual você vai mergulhar fundo e aprender alguns dos detalhes do !
11:30
Laboratório de dados 1Aplique os conceitos que aprendeu na palestra anterior a um novo tutorial ou desafio. Está na hora de arregaçar as mangas e codificar!
13:00
AlmoçoFaça uma pausa bem merecida e recarregue! O nosso campus está localizado no centro, por isso é sempre fácil encontrar bons lugares para comer.
14:00
Bloco 2 da palestraAs palestras da tarde começam, continuando o seu desenvolvimento de mais habilidades e técnicas.
16:00
Laboratório de dados 2Hora de resolver um projeto sozinho! Este será um exercício prático que o levará a aplicar os seus conhecimentos na prática do mundo real.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez terminado o dia de curso, explore e encontre inúmeras oportunidades para se encontrar e trabalhar em rede com outros profissionais de dados. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua, ou você pode ficar no campus para pôr em dia o trabalho de classe.
18:30
Lições diárias e standupSeu primeiro dia da semana do curso part-time começará com duas palestras, cada uma com duração de cerca de cinquenta minutos, com um intervalo entre cada uma delas.
20:30
Projeto individualAplique individualmente o que você aprendeu durante as palestras em um novo projeto apresentado em um resumo pelos seus professores.
18:30
Lições diárias e standupSeu segundo dia da semana do curso part-time começa com duas palestras, cada uma com duração de cerca de cinquenta minutos e com um intervalo entre as sessões.
20:30
Projeto de dados individualAplique o que você aprendeu durante as palestras em novos projetos guiados por seus professores.
10:00
Standup diário e bloco de palestras 1Seguindo o seu standup habitual, o sábado começa com duas palestras de cinquenta minutos com um intervalo entre elas.
12:00
Aprendizagem na práticaAplique o que você aprendeu durante a manhã ao seu projeto individual de dados e estudos de caso extras.
13:00
AlmoçoHora de comer, descansar e recarregar essas baterias! O nosso campus está localizado no coração da cidade, por isso você encontrará excelentes opções de almoço em qualquer direção. Sinta-se livre para trazer comida de casa se preferir.
14:00
Bloco 2 da palestraLogo após o almoço, você aprenderá ainda mais teoria com algumas excelentes palestras promovidas pelo seu instrutor principal do .
17:00
Mostrar e contarAo terminar cada sábado, você terá a oportunidade de aplicar tudo o que aprendeu e rever o desenvolvimento do seu projeto individual de dados.
Porque você deve estudar Data Analytics em Berlim?
Projetos construídos por alunos de .
Como ganhar no FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, análise de dadosO seu consumo de electricidade é 20-20-20?
Ingrid Munné, análise de dados20% de aumento da eficiência energética, 20% de redução das emissões de CO2 e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo isso até 2020: um desafio a cumprir. Ingrid foi inspirada a analisar o consumo de eletricidade na Espanha para determinar se estamos ou não no caminho para uma taxa mais sustentável de consumo de eletricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos seguindo como usuários!
O que diferencia a Ironhack Berlim?
Mais Perguntas?
Estamos empenhados em ajudar você a iniciar sua carreira na tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde os empréstimos tradicionais até aos modelos de pay-for-success, para que possa escolher a opção que melhor se adapta às suas necessidades. Basta entrar em contato com nossa equipe de admissões e eles lhe darão mais informações sobre as opções disponíveis.
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