SKILLS
Aprende Data Analytics na Ironhack Miami
Junte-se ao nosso campo de bootcamp Data Analytics e obtenha as habilidades práticas necessárias para conseguir um emprego na crescente indústria tecnológica e fazer parte da força de trabalho de qualquer empresa como Analista de Dados.
9 semanas a tempo inteiro ou 24 semanas a tempo parcial
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
E MAIS!
Os nossos cursos
10 Jan - 24 Jun
Inglês
Online
?
Ter. & Qui., 19:00 - 22:00 (undefined)
Sab. 10:00 - 18:00 (undefined)
US$13,000.00
Últimos lugares
Career Week - 27 Jun
?
Todos os nossos cursos incluem
Programa de Serviços de Carreira
Ajudamo-lo a identificar o seu resultado ideal e a alcançá-lo o mais rápido possível.
Múltiplas opções de pagamento
Diferentes opções disponíveis para que a matrícula não seja um bloqueador para começar a sua nova carreira.
Informações sobre o curso
O teu percurso para uma nova carreira em Data
Pré-trabalho Online
Módulo 1
Módulo 2
Módulo 3
Prework
Durante as tuas primeiras 60 horas como um estudante oficial de Data Analytics da Ironhack irás aprender as bases para o sucesso na Miami. Durante a fase de prework, irás:
1. Aprende os fundamentos das linhas de comando, Git, Python, MySQL e análise estatística
2. Familiariza-te com os conceitos básicos de programação e estatísticas
3. Conecta-te com os teus pares e especialistas, utilizando nosso canal Slack.
Depois de teres concluído os materiais de preparação e em sintonia com a tua turma, estarás pronto para mergulhar no curso!
Queres saber mais informações sobre a Ironhack e o nosso bootcamp de Data Analytics em Miami antes de te candidatares?
Serviços de Orientação Profissional
Careerhack: Apoio Profissional da Ironhack
Uma metodologia comprovada
O Careerhack é o programa de Serviços de Carreira da Ironhack. É desenhado para ajudar os Ironhackers a identificar o seu resultado ideal, e atingi-lo o mais rapidamente possível. Já ajudámos milhares de alunos a alcançar o seu emprego de sonho na área da tecnologia. Fica a saber como é que te vamos ajudar!
Os nossos alunos trabalham em empresas como:
As nossas opções de financiamento na Ironhack
Precisas de ajuda com o pagamento? As nossas opções de financiamento ajudam-te a encontrar o apoio que necessitas para que te possas concentrar na tua carreira e desenvolver novas competências.
Climb Credit
A Climb Credit está a oferecer empréstimos com juros baixos para cobrir as tuas despesas de formação e subsistência.Tira proveito de taxas de juros fixas e mensalidades baixas com a Climb Credit! No decorrer do bootcamp e após três meses, o pagamento do teu empréstimo será apenas de juros, seguido por pagamentos completos do montante financiado mais juros. Como não há penalizações por pagamento antecipado, podes pagar o teu empréstimo quando quiseres.
Processo de inscrição para os cursos de Data Analytics em Miami
Inscreve-te online
Inscreve-te no curso Data Analytics que é melhor para ti.Entrevista pessoal
A nossa equipa de admissões da Ironhack Miami entrará em contato contigo para agendar uma entrevista pessoal e garantir que te conseguimos ajudar a atingir os teus objetivos em Data Analytics.Avaliação técnica
Após a entrevista pessoal, vais precisar de passar por uma avaliação técnica para o bootcamp de Data Analytics para mostrar que estás pronto para o nosso ambiente de aprendizagem de ritmo acelerado.Depósito e prework
Depois de teres concluído a avaliação técnica e pago o depósito, terás acesso ao prework. O prework é fundamental para o programa Data Analytics e deves concluí-lo antes de iniciar o curso em Miami.O curso começa
Depois de ter concluído o prework para na Ironhack , estarás pronto para começar a aprender!Professores de Data Analytics na Ironhack Miami
O Himanshu tem um Mestrado em Engenharia Industrial com um foco em data analysis. Tem mais de quatro anos de experiência em tech e trabalhou em projetos de várias indústrias, incluindo ensino, saúde, finanças, informação da tecnologia, turismo e produção. Isso levou-o a desenvolver fortes competências em estatística, big data analytics, machine learning, time series analysis, operations research, database management, optimization e data visualization.
Um dia típico na Ironhack Miami
No course-data-analytics-campus part-time, vais estudar durante a semana das 18:30 às 21:30 (Ou Segunda-feira e Quarta-feira ou Terça-feira e Quinta-feira, dependendo do campus e turma) e aos Sábados das 10 às 17 horas. O horário está sujeito a mudanças dependendo do campus escolhido.
9:00
Começa o teu dia energizadoBebe um café para começares o teu dia, enquanto que a aula começa com uma revisão dos exercícios do dia anterior. Também vais aprender a gerir um fluxo de trabalho saudável, incorporando as principais estratégias de Agile e Kanban.
9:30
Bloco de Aulas 1O teu primeiro bloco de aulas começa, onde irás mergulhar e aprender algumas das complexidades de !
11:30
Data Lab 1Aplicar os conceitos que aprendeste na aula anterior em um novo tutorial ou desafio. Hora de arregaçar as mangas e lançares-te ao código!
13:00
AlmoçoFaz uma pausa para recarregares energias! O nosso está bem localizado, por isso tens sempre excelentes opções para descansares e comeres.
14:00
Bloco de Aulas 2As aulas da tarde começam, continuando o teu desenvolvimento de ainda mais skills e técnicas.
16:00
Data Lab 2Está na hora de fazeres o teu próprio projecto! Este será um exercício bastante prático pensado para aplicares o teu conhecimento em projectos que encontrarás no mundo laboral.
18:00
Eventos pós-cursoUma vez que os cursos do dia acabaram, podes explorar e encontrar inúmeras oportunidades de conhecer e estabelecer contactos com outros profissionais de data. Meetups, sessões de networking e workshops estão na mesma rua que a Ironhack. Ou podes ficar pelo campus para pores em dia o trabalho feito em aula.
18:30
Aulas diárias e standupA tua primeira semana do curso part-time terá início com duas palestras, cada uma com duração de cerca de cinquenta minutos, com uma pausa entre cada uma.
20:30
Projeto individualIndividualmente, aplicar o que aprenderam durante as palestras em um novo projeto apresentado pelos professores.
18:30
Aulas diárias e standupA tua segunda semana do curso de part-time começa com duas palestras, cada uma com duração de cerca de 50 minutos e com uma pausa entre as sessões.
20:30
Projeto individual de DataIndividualmente aplicar o que aprenderam durante as aulas num novo projeto apresentado pelos teus professores.
10:00
Standup diário e Bloco de aulas 1Após o standup habitual, o sábado começa com duas aulas de cinquenta minutos com um intervalo entre elas.
12:00
Aprendizagem práticaAplicar o que aprendeste durante a manhã ao teu projeto individual de dados e estudos de casos adicionais.
13:00
AlmoçoHora de comer, descansar e recarregar as baterias! O nosso campus está localizado no coração da cidade, assim poderás encontrar excelentes opções de almoço em qualquer direção. Podes sempre trazer comida de casa, se quiseres.
14:00
Bloco de aulas 2Logo após o almoço, vais aprender ainda mais teoria com as excelentes sessões do nosso Lead Teacher de .
17:00
Mostra e dizTerás a oportunidade de aplicar tudo o que aprendeste e rever o desenvolvimento de teu projeto individual de data, antes do Sábado chegar.
Porque deves estudar Data Analytics em Miami
Projetos construídos por alunos de
Como ganhar FIFA19 usando dados
Álvaro Fragoso, data analyticsO teu consumo de energia elétrica é 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsAumento de 20% de eficiência de energia, redução de 20% das emissões de CO2, e 20% da produção de energia a partir de fontes renováveis, tudo em 2020: um objectivo difícil de satisfazer. Ingrid inspirou-se para analisar o consumo de eletricidade da Espanha com o objetivo de determinar se estamos ou não no caminho em direção a um ritmo mais sustentável do consumo de electricidade. Ela encontrou alguns padrões particularmente interessantes que estamos a seguir como utilizadores!
O que diferencia a Ironhack Miami?
Mais perguntas?
Estamos comprometidos a ajudar-te a iniciares a tua carreira em tecnologia. As nossas opções de financiamento vão desde empréstimos tradicionais a modelos de pagamento-por-sucesso, para que possas escolher a opção que melhor se ajusta às tuas necessidades. Basta entrares em contacto com a tua equipa de Admissões e eles irão dar-te mais informação sobre as opções disponíveis.
Entra em contacto com a nossa equipa de Admissões