Nehmen Sie an unserem Data Analytics Bootcamp teil und erwerben Sie die praktischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um einen Job in der wachsenden Tech-Branche zu finden und als Datenanalyst Teil der Belegschaft eines jeden Unternehmens zu werden.
Wir helfen Ihnen, Ihr ideales Ergebnis zu ermitteln und es so schnell wie möglich zu erreichen.
Mehrere Zahlungsoptionen
Verschiedene Optionen stehen zur Verfügung, damit die Studiengebühren kein Hindernis für Ihren Berufseinstieg sind.
Informationen zum Kurs
Dein Weg zu einer neuen Data Analytics Karriere
FERTIGKEITEN
Online-Vorarbeit
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Prework
Während deiner ersten 60 Stunden als offizieller Ironhack Data Analytics Student legst du den Grundstein für deinen Erfolg in Paris. Während der Prework-Phase wirst du:
1. die Grundlagen der Kommandozeile, Git, Python, MySQL und statistischen Analyse kennenlernen,
2. sich mit den Grundlagen der Programmierung und Statistik vertraut zu machen und
3. verbinde dich bei Slack mit deinen Klassenkameraden und unserem Lehrpersonal.
Sobald du die Vorbereitungsmaterialien bearbeitet und mit deiner Klasse synchronisiert hast, bist du bereit, in den Kurs einzusteigen!
Möchtest du mehr über Ironhack und unser Data analytics-Bootcamp in Paris erfahren, bevor du dich bewirbst?
Career Services
Careerhack: Ironhack's Karriere Service
Eine bewährte Methode
Careerhack ist das Karriere Service Programm von Ironhack. Es wurde entwickelt, um Ironhackern zu helfen, ihr ideales Ziel zu definieren und es so schnell wie möglich zu erreichen. Wir haben Tausenden von Studenten geholfen, ihren Traumjob im technischen Bereich zu finden. Finde heraus, wie wir dir helfen!
Unsere Studenten arbeiten in Unternehmen wie:
Unsere Finanzierungsmöglichkeiten bei Ironhack
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung? Unsere Finanzierungsoptionen helfen dir, die nötige Unterstützung zu finden, damit du dich auf deine Karriere konzentrieren und neue Fähigkeiten entwickeln kannst.
CPF (Compte personnel de formation)
Wenn du Webentwicklung studierst, kann der CPF (Compte Personnel de Formation) einen Teil deines Bootcamps finanzieren. Dieser öffentliche Finanzierungsmechanismus für Weiterbildung kann einen Teil deines Programms finanzieren, wenn du über ein Konto verfügst und als Angestellter ein Guthaben in Höhe von 500 € pro Arbeitsjahr angesammelt hast). Die Beihilfe kann zwischen 200€ und 5000€ liegen.
Pôle emploi
Wenn du arbeitssuchend bist, kann Pôle emploi dir bei der Arbeitssuche helfen und finanzielle Unterstützung für die Ausbildung bieten. Die AIF ist auf 2.000€ begrenzt und erfolgt nicht automatisch, so dass du für diese Finanzierung die Genehmigung deines Beraters benötigst. Der POEI verlangt von dir, dass du ein Unternehmen findest, das bereit ist, dich direkt nach dem Bootcamp einzustellen. In diesem Fall können der Pôle Emploi und der OPCO des Unternehmens die Gesamtkosten für die Ausbildung finanzieren.
OPCO (Opérateurs de Compétence)
Finanzierungsunterstützung für aktive ArbeitnehmerOPCOs können mit deinem Arbeitgeber zusammenarbeiten, um die Finanzierung deiner Ausbildung zu unterstützen. Wenn du bereits angestellt bist, kannst du dich für dieses Programm, das keine Obergrenze hat, bewerben. Die Fördermittel werden je nach deiner spezifischen Situation gestaffelt vergeben und liegen in der Regel zwischen 2.000 und 6.000 €.Benötigst du weitere Informationen?Frag deinen HR Manager oder sprich uns an; wir machen dir ein Angebot.
BNP Paribas
Wenn Sie in einen unserer Kurse aufgenommen werden, können Sie im Auftrag unseres Partners BNP Paribas von einem speziellen Studentendarlehen profitieren. Nach der Aushandlung eines Vertrags mit dieser führenden europäischen Bank haben wir sichergestellt, dass alle Ironhack-Studenten in Frankreich dieses Darlehen zur Finanzierung ihrer Ausbildung verwenden können - unabhängig von Ihrem Alter oder Ihrem akademischen Hintergrund.
Transition professionnelle
Unterstützung für deinen beruflichen Wechsel. Mitarbeiter, die sich beruflich verändern möchten, können ein Professional Transition Project (PTP) beantragen, das bis zu den Gesamtkosten des Bootcamps finanziert werden kann. Jede Ausbildung, die für CPF in Frage kommt, steht auch für PTP (derzeit nur das Webentwicklungs-Bootcamp bei Ironhack) offen. Bereite deinen Antrag mindestens 3 Monate vor Beginn des Kurses mit dem Übergangsexperten deiner Region vor. Ironhack kann die erforderlichen Unterlagen für die Schule ausfüllen.
AGEFICE or FIF PL
For more information, visit the English version of this site: https://www.ironhack.com/en/financing
CSP
Wenn du kürzlich deinen Arbeitsplatz aufgrund einer wirtschaftlichen Entlassung verloren hast, kann der Contract of Professional Security (CSP) die Ausbildungskosten bis zur Höhe der Gesamtkosten finanzieren. Der CSP ist für alle Bootcamps von Ironhack verfügbar, allerdings benötigst du möglicherweise eine zusätzliche Genehmigung, wenn der Kurs noch nicht vom RNCP zertifiziert ist.
Bewerbungsprozess für die Data analytics Kurse in Paris
01
Bewirb dich online
Bewirb dich für den Data analytics Kurs, der am besten für dich ist.02
Persönliches Interview - AUF ENGLISCH
Unser Admissions Team bei Ironhack Paris wird sich mit dir in Verbindung setzen, um ein persönliches Gespräch zu vereinbaren und sicherzustellen, dass wir dir helfen können, deine Ziele im Data analytics Bootcamp zu erreichen.03
Technischer Test - AUF ENGLISCH
Nach dem persönlichen Gespräch musst du einen technischen Data analytics Test bestehen, um zu zeigen, dass du bereit bist für eine temporeiche Lernumgebung.04
Anzahlung und Prework
Sobald du den technischen Test abgeschlossen und die Anzahlung bezahlt hast, erhältst du Zugang zum Prework. Das Prework ist für den Data analytics Kurs von grundlegender Bedeutung, und du musst es abschließen, bevor du den Kurs in Paris startest.05
Der Kurs beginnt
Sobald du das Prework für den Kurs bei Ironhack abgeschlossen hast, kannst du mit dem Lernen loslegen!
Data analytics Dozenten bei Ironhack Paris
Kseniia Ilchenko
Jean-Marc MartyInformationen zum Kurs
Ein typischer Tag bei Ironhack Paris
Im course-data-analytics-campus Teilzeitkurs lernst du werktags von 18.30 bis 21.30 Uhr (entweder Montag und Mittwoch oder Dienstag und Donnerstag, je nach Campus und Kohorte) und Samstags von 10.00 bis 17.00 Uhr. Der Zeitplan kann sich je nach gewähltem Campus ändern.
Montag bis Freitag
9:00
Starte voller Energie in den Tag
Gönn dir einen Kaffee, um deinen Tag zu beginnen, denn der Unterricht beginnt mit einem Rückblick auf die gestrigen Übungen. Du lernst auch, einen gesunden Workflow zu managen, indem du die Schlüsselstrategien von Agile und Kanban integrierst.
9:30
Vorlesungsblock 1
Dein erster Block von Vorlesungen beginnt, in den du tief eintauchen und einige der Feinheiten von lernen wirst!
11:30
Data Lab 1
Wende die Konzepte, die du in der vorherigen Vorlesung gelernt hast, auf ein neues Tutorial oder eine neue Herausforderung an. Zeit, die Ärmel hochzukrempeln und zu programmieren!
13:00
Mittagspause
Mach eine wohlverdiente Pause und lad deine Akkus auf! Unser Campus ist zentral gelegen, so dass gutes Essen immer leicht zu finden ist.
14:00
Vorlesungsblock 2
In den Vorlesungen am Nachmittag kannst du noch mehr Fähigkeiten und Techniken erlernen.
16:00
Data Lab 2
Zeit, ein Projekt selbst zu lösen! Dies ist eine praktische Übung, bei der du dein Wissen in der Praxis anwenden musst.
18:00
Events nach dem Kurs
Nach Abschluss des Tages kannst du erkunden und eine der unzähligen Möglichkeiten wahrnehmen, sich mit anderen Data Experten zu treffen und zu vernetzen. Meetups, Networking-Sessions und Workshops sind meist direkt um die Ecke, oder du kannst auf dem Campus bleiben, um die Kursinhalte nochmal durchzugehen.
Wochentag 1
18:30
Tägliche Lektionen und Standup
Dein erster Werktag des Teilzeitkurses beginnt mit zwei Vorlesungen von je etwa fünfzig Minuten Dauer, mit einer Pause dazwischen.
20:30
Individuelles Projekt
Wende das, was du in den Vorlesungen gelernt hast, individuell auf ein neues Projekt an, das von deinen Lehrern gebrieft wurde.
Wochentag 2
18:30
Tägliche Lektionen und Standup
Dein zweiter Werktag des Teilzeitkurses beginnt mit zwei Vorlesungen von je etwa fünfzig Minuten Dauer und einer Pause zwischen den Sitzungen.
20:30
Individuelles Datenprojekt
Wende das, was du in den Vorlesungen gelernt hast, individuell auf ein neues Projekt an, das von deinen Lehrern gebrieft wurde.
Wochenendtag
10:00
Tägliches Standup und Vorlesungsblock 1
Nach dem üblichen Standup beginnt der Samstag mit zwei fünfzigminütigen Vorträgen mit einer Pause dazwischen.
12:00
Praktisches Lernen
Wende das, was du am Morgen gelernt hast, auf dein individuelles Data-Projekt und weitere Fallstudien an.
13:00
Mittagspause
Zeit zum Essen, Ausruhen und Batterien aufladen! Unser Campus befindet sich im Herzen der Stadt, so dass du ausgezeichnete Mittagsmöglichkeiten in alle Richtungen findest. Du kannst dir natürlich auch einfach Essen von zu Hause mitbringen.
14:00
Vorlesungsblock 2
Gleich nach dem Mittagessen lernst du noch mehr Theorie mit einigen ausgezeichneten Vorträgen von deinem Dozenten.
17:00
Show and Tell
Jeden Samstag hast du die Möglichkeit, das Gelernte anzuwenden und die Entwicklung deines individuellen Datenprojektes zu überprüfen.
Warum solltest du Data analytics in Paris lernen?
Boomende Unternehmen und JobsParis durchläuft einen massiven technologischen Wandel, der in vielerlei Hinsicht aus der Dynamik seines KI-Ökosystems resultiert. Google und Facebook nehmen bereits Notiz davon, beide haben kürzlich KI-Forschungszentren in Paris eröffnet. Dieser Boom hat zu einer Zunahme an Arbeitsplätzen im Technologiesektor geführt, wobei Datenanalysten auf Platz 9 der gefragtesten Tech-Fachleute in Frankreich rangieren.Umfangreiche Data-ForschungEine Vielzahl von Unternehmen in Paris konzentriert sich auf die Auswirkungen von Daten auf Wirtschaft und Kultur. Dazu gehört das DATAIA-Institut, das sich auf die Konvergenz von Datenanalytik, künstlicher Intelligenz und Gesellschaft konzentriert und untersucht, wie Big Data Technologien und künstliche Intelligenz so gestaltet werden können, dass sie den größten Bedürfnissen der Menschheit wirklich gerecht werden.Events zu DatenthemenEbenso zahlreich wie die Unternehmen und Start-ups sind in Paris Veranstaltungen zu Datenthemen. Vielleicht eine der besten ist DataXDay, eine Data-Konferenz, auf der Entwickler ihre Ideen in Bezug auf Datenverarbeitung, Streaming, Datenanalytik, DataOps und Datensicherheit austauschen können. Und als ob das alles noch nicht genug wäre, führt die Big Data World Paris über 6000 Teilnehmer und 250 Referenten zusammen, die über Big Data und KI diskutieren.
Projekte, die von Studenten erstellt wurden.
Wie man FIFA19 mit Daten gewinnt
Als notorisch schlechter FIFA-Spieler analysierte Álvaro die Daten von mehr als 18.000 Spielern des Videospiels FIFA 2019 mit 87 verschiedenen Variablen. Er wollte sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen und den von den Teams gewonnenen Titeln gibt - und vielleicht, nur vielleicht, endlich seine Pechsträhne zu durchbrechen.
20% Steigerung der Energieeffizienz, 20% Verringerung der CO2-Emissionen und 20% der Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen, alles bis 2020: ein anspruchsvolles Ziel. Ingrid wurde inspiriert, den spanischen Stromverbrauch zu analysieren, um festzustellen, ob wir auf dem Weg zu einem nachhaltigeren Stromverbrauch sind oder nicht. Sie fand einige besonders interessante Muster, denen wir als Benutzer folgen!
Paris ist seit Jahrhunderten das wahrscheinlich größte europäische Zentrum für Kunst, Wissenschaft, Mode und Finanzen. Die Stadt der Lichter ist bekannt für ihre zahlreichen Museen und architektonischen Wahrzeichen und war 2019 die am zweithäufigsten besuchte Stadt der Welt.Direkt vor den Toren unseres Campus erwartet dich die Erfahrung deines Lebens. Mach' einen Spaziergang und besuche das Musée du Louvre, die unzähligen städtischen Parks und Gärten von Paris, oder eine der vielen Konditoreien und Michelin-Stern Restaurants.Wir von Ironhack glauben, dass die Wunder von Paris für sich selbst sprechen - es gibt fast keinen Grund, nicht zu herzukommen und deine Zukunft hier zu starten.
Weitere Fragen?
Wir sind bestrebt, dir den Start deiner Karriere im Tech Bereich zu erleichtern. Unsere Finanzierungsmöglichkeiten reichen von traditionellen Darlehen bis hin zu erfolgsabhängigen Modellen, so dass du die Option wählen kannst, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Setze dich einfach mit unserem Admissions-Team in Verbindung, das dir weitere Informationen über die verfügbaren Optionen geben wird.