SKILLS
Formez-vous à l’analyse de données avec Ironhack.
Formez-vous à l'analyse des données afin d’acquérir les compétences pratiques dont vous aurez besoin pour décrocher un emploi dans un secteur en pleine croissance. Cette formation intensive vous permettra d’acquérir le bloc de compétences.
9 semaines à temps plein ou 24 semaines à temps partiel
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
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Nos cours
09 Jan - 10 Mar
Anglais
Lun - Ven, 9:00 - 18:00 (undefined)
7500,00 €
Dernières places
Semaine de la carrière professionnelle - 13 Mar
20 Feb - 28 Apr
Anglais
Lun - Ven, 9:00 - 18:00 (undefined)
7500,00 €
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Semaine de la carrière professionnelle - 01 May
27 Mar - 02 Jun
Anglais
Lun - Ven, 9:00 - 18:00 (undefined)
7500,00 €
Semaine de la carrière professionnelle - 05 Jun
31 Jan - 29 Jul
Anglais
Mar & Jeu , 18:30 - 21:30 (undefined)
Sam. 10:00 - 17:00 (undefined)
7500,00 €
Dernières places
Semaine de la carrière professionnelle - 31 Jul
21 Mar - 16 Sep
Anglais
Mar & Jeu , 18:30 - 21:30 (undefined)
Sam. 10:00 - 17:00 (undefined)
7500,00 €
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Semaine de la carrière professionnelle - 18 Sep
Tous nos cours comprennent
Programme de services d'orientation professionnelle
Nous vous aidons à identifier votre résultat idéal, et à l'atteindre aussi vite que possible.
Options de paiement multiples
Différentes options sont disponibles pour que les frais de scolarité ne soient pas un obstacle au démarrage de votre nouvelle carrière.
Informations sur les cours
SKILLS
Travail préparatoire en ligne
Module 1
Module 2
Module 3
Durant les premières 40 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Amsterdam. Au cours de cette phase de préparation, vous :
1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,
2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et
3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.
Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!
Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp Data Analyse de Amsterdam avant de vous inscrire ?
Service Carrière
Ce service a été conçu pour aider nos Ironhackers à trouver leur voie à la fin du bootcamp. Jusqu'à maintenant, nous avons permis à des milliers d'étudiants à trouver leur premier emploi dans le monde de la tech, et ferons tout pour que vous soyez le prochain sur la liste !
Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.
Quotanda
Quotanda est une plateforme de prêt sous forme de service (LaaS) qui aide les écoles, les banques et les organisations à gérer des programmes de financement abordables pour étudiants, à l'échelle mondiale. Pour Ironhackers, le financement par Quotanda signifie commencer à payer une fois que vous avez commencé votre cours (extension de paiement).
Payer en plusieurs fois
Don’t want to take out a loan but still want to pay your tuition in smaller installments? Ironhack can help! We allow for tuition payments to be deferred until you begin your training! This option is available to all Ironhack Amsterdam students! Once you’ve made your deposit, you will not have to pay anything until the beginning of your first month at the bootcamp. Tuition is divided into three payments, each equaling 33% of the total tuition which will be paid at the end of the Bootcamp.
TechMeUp
Chancen
For more information, visit the English version of this site: https://www.ironhack.com/en/financing
Jan est excité à l’idée de vous apprendre à manipuler et analyser des données. Il a toujours aimé travailler avec les données, que ce soit par la modélisation, la compréhension ou l’extraction de l’information. Quand il ne travaille pas dans cet univers des données, il aime faire de la musique, dessiner et jouer au tennis. Jan aime comprendre comment les choses fonctionnent, et partager ses connaissances et son expérience avec autrui. Mais il aime surtout aider les gens à acquérir de nouvelles compétences et à progresser sur le plan professionnel.
J'adore explorer les données, créer et diagnostiquer des modèles au-delà des mesures de performance. Pendant mon temps libre, j'adore voler en parapente avec mes amis ou aller à la campagne avec mon VTT.
Dans le cours en ligne Data Analyse, vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Votre emploi du temps consistera en 4 sessions de 45 minutes de cours menées par un professeur, 3 sessions de 45 minutes de travail indépendant et d'un créneau d'une heure pour poser toutes vos questions.
9:00 - 9:45
Session de classe menée par un instructeurCes sessions menées par des instructeurs durent 45 minutes. Elles sont animées par des professeurs et comprennent une combinaison de cours, de démonstrations et de courts examens pour s'assurer de la compréhension des élèves (Kahoot, mini-activité, appel téléphonique impromptu, etc)
9:45 - 10:00
PauseLors de votre pause, les étudiants et le corps pédagogique quittent leurs écrans, s'étirent et prennent un encas !
10:00 - 10:45
Session de travail indépendantPendant les sessions individuelles de travail, vous pourrez vous concentrer sur l'accomplissement de votre travail indépendamment. Cela peut correspondre à des réunions avec des équipes de projets, consulter les ressources du portail étudiant, écrire un sommaire ou travailler sur les laboratoires. Nos Teacher Assistants sont disponibles à travers Slack afin de vous aider.
10:45 - 11:00
Pause
11:00 - 11:45
Session de classe menée par un instructeur
14:25 - 14:35
Pause
12:00 - 12:45
Session de travail indépendant
12:45 - 14:00
Déjeuner
14:00 - 14:45
Session de classe menée par un instructeur
14:45 - 15:00
Pause
15:00 - 15:45
Session de travail individuel
15:45 - 16:00
Pause
16:00 - 16:45
Session de classe menée par un instructeur
16:45 - 17:00
Pause
17:00 - 18:00
Horaires d'ouvertureLors de ces 60 minutes, les Assistants Professeur seront disponibles en ligne. La présence de l'élève en cours n'est pas obligatoire et la présence de l'instructeur n'est pas nécessaire. Ceci est un opportunité pour nos étudiants de se connecter et de poser des questions ou de demander de l'aide avec des devoirs et/ou des laboratoires.
augmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!
Nous vous aiderons à lancer votre carrière dans la tech. Plusieurs types d'options de financement existent, du prêt bancaire traditionnel au modèle de "pay-for-success". Vous pouvez ainsi choisir le mode de financement qui vous convient le mieux. Prenez simplement contact avec notre équipe d'admission et ils pourront vous donner toutes les informations sur les différents options existantes. L'accessibilité au plus grand nombre de nos parcours de formation est une priorité pour notre équipe. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous le signaler dès le formulaire de contact et nos premiers échanges, pour que notre référente handicap puisse étudier avec vous les modalités de compensation ou d'adaptation à mettre en oeuvre pour vous accueillir au mieux.
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