Oui, c'est possible ! Il suffit de travailler beaucoup, d'être réellement passionné et de s'assurer en amont que c'est ce que vous souhaitez vraiment faire.

Bien sûr ! Vous devriez en apprendre plus sur le domaine, vous pouvez rejoindre nos webinars et vous assurez que la Data Analyse soit faite pour vous. Il n'est pas nécessaire d'avoir fait une formation en amont mais vous devez nous prouvez que c'est ce que vous souhaitez réellement faire.

La formation a la même structure à Temps Plein ou à Temps Partiel : la seule différence c'est la durée de chaque module. Le bootcamp est divisé en 3 modules : dans le premier, vous commencerez par apprendre à coder en Python et à utiliser des logiciels de visualisation comme Tableau, dans le second vous commencerez à travailler avec les statistiques et probabilités et dans le troisième module vous apprendrez les bases du Machine Learning ; ce qui vous permettra de réaliser vos projets de A à Z. Vous finirez la formation avec un projet final dans lequel vous combinerez vos compétences techniques et analytiques. Vous travaillerez par le biais du pair-programming, mais vos projets resteront individuels.

La formation sera accès sur la pratique, guidé par des experts qui combinent l'enseignement avec leur propre projet et travail. Vous développerez des projets et exercices concrets dès le premier jour. Le meilleur moyen d'apprentissage c'est le feedback : c'est la clé pour apprendre à Ironhack. Il n'y a pas de notes ou d'examens, c'est un enseignement disruptif adaptés aux réalités du marché du travail.

Le salaire d'un Data Analyste varie en fonction du niveau d'expertise et de spécialisation, ainsi que du pays où vous recherchez un emploi. Habituellement, à Ironhack nos étudiants ont des profils Junior et trouvent des emplois qui ne nécessitent pas d'expérience au préalable. Vous pouvez vous renseigner sur les salaires moyens dans le pays où vous souhaitez étudier auprès de l'Admission Manager de votre campus.

Habituellement, nos étudiants ont un profil de Data Analyste Junior à l'issue de la formation. En fonction de vos attentes, expériences et centre d'intérêts, vous pouvez vous spécialiser ou utiliser les compétences apprises comme complément dans votre profession actuelle.