SKILLS
Formez-vous à l’analyse de données avec Ironhack.
Formez-vous à l'analyse des données afin d’acquérir les compétences pratiques dont vous aurez besoin pour décrocher un emploi dans un secteur en pleine croissance. Cette formation intensive vous permettra d’acquérir le bloc de compétences.
9 semaines à temps plein ou 24 semaines à temps partiel
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
ET PLUS ENCORE !
Nos cours
09 Jan - 10 Mar
Anglais
En personne
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Lun - Ven, 9:00 - 18:00 (CET)
7500,00 €
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Semaine de la carrière professionnelle - 13 Mar
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09 Jan - 10 Mar
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Semaine de la carrière professionnelle - 13 Mar
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20 Feb - 28 Apr
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Semaine de la carrière professionnelle - 01 May
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20 Mar - 19 May
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Semaine de la carrière professionnelle - 22 May
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27 Mar - 02 Jun
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Lun - Ven, 9:00 - 18:00 (undefined)
7500,00 €
Semaine de la carrière professionnelle - 05 Jun
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31 Jan - 29 Jul
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Mar & Jeu , 18:30 - 21:30 (undefined)
Sam. 10:00 - 17:00 (undefined)
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Semaine de la carrière professionnelle - 31 Jul
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21 Mar - 16 Sep
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Mar & Jeu , 18:30 - 21:30 (undefined)
Sam. 10:00 - 17:00 (undefined)
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Semaine de la carrière professionnelle - 18 Sep
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Tous nos cours comprennent
Programme de services d'orientation professionnelle
Nous vous aidons à identifier votre résultat idéal, et à l'atteindre aussi vite que possible.
Options de paiement multiples
Différentes options sont disponibles pour que les frais de scolarité ne soient pas un obstacle au démarrage de votre nouvelle carrière.
Informations sur les cours
Vers une nouvelle carrière dans la data
Travail préparatoire en ligne
Module 1
Module 2
Module 3
Travail de préparation
Durant les premières 40 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Berlin. Au cours de cette phase de préparation, vous :
1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,
2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et
3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.
Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!
Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp Data Analyse de Berlin avant de vous inscrire ?
Service Carrière
Notre service carrière : Careerhack
Une méthodologie unique
Ce service a été conçu pour aider nos Ironhackers à trouver leur voie à la fin du bootcamp. Jusqu'à maintenant, nous avons permis à des milliers d'étudiants à trouver leur premier emploi dans le monde de la tech, et ferons tout pour que vous soyez le prochain sur la liste !
Nos étudiants travaillent dans des entreprises comme :
Les options de financement chez Ironhack
Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.
Quotanda
Quotanda est une plateforme de prêt sous forme de service (LaaS) qui aide les écoles, les banques et les organisations à gérer des programmes de financement abordables pour étudiants, à l'échelle mondiale. Pour Ironhackers, le financement par Quotanda signifie commencer à payer une fois que vous avez commencé votre cours (extension de paiement).
Income Share Agreements
Pendant tes études, CHANCEN eG prend en charge la totalité de tes frais de scolarité (y compris la caution). Grâce à l'accord de partage de revenus, tu ne paies rien tant que tu n'as pas décroché l'emploi technologique de tes rêves. Quand tu obtiendras ton diplôme et commenceras à travailler, des remboursements calculés sur la base des revenus seront versés à CHANCEN eG sur une période de 5 ans. Aucun remboursement n'est exigé si tes revenus annuels sont inférieurs à 21 000 Euros. Ton remboursement sera alors reporté à une période ultérieure où tu atteindras le seuil de revenus minimum.
Bildungsgutschein
Dans ce cas, les étapes à suivre sont très simples : 1. Inscrits-toi au cours souhaité 2. Prends rendez-vous avec ton conseiller au BA ou au Jobcenter et présente-lui nos cours (ils sont tous en Kursnet) 3. Une fois que tu auras terminé avec succès la procédure d'admission, nous pourrons remplir toutes les informations nécessaires à la BA pour délivrer/accepter le Bildungsgutschein.
Tous nos cours ont déjà reçu l'agrégation de la Bundesagentur für Arbeit.
Les procédures de candidature pour le cours de Data Analyse à Berlin
Postulez en ligne
Postulez au cours de Data Analyse qui vous convient le mieux.Entretien personnel
Notre équipe d'admission d'Ironhack Berlin vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre formation en Data Analyse vous aidera à atteindre vos objectifs.Test technique
Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique Data Analyse pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.Acompte et travail préparatoire
Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme Data Analyse et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à Berlin.Le début du cours
Une fois le travail préparatoire terminé pour la formation sur le campus d'Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation !Instructeurs de Data Analyse à Ironhack Berlin
Une journée typique à Ironhack Berlin
Dans le cours de course-data-analytics-campus à temps partiel , vous étudierez les jours de semaine (soit le lundi et mercredi ou mardi et jeudi, selon le campus et la cohorte) de 18h30 à 21h30, et aussi le samedi de 10h à 17h. Les calendriers peuvent être sujets à des modifications selon le campus choisi.
9h00
Commencez votre journée avec plein d'énergieVersez-vous un café pour commencer la journée, la classe commence par un examen basé sur des exercices de la veille. Vous apprendrez également à gérer un gros flux de travail en intégrant les stratégies clés Agile et Kanban.
9h00
Bloc de cours 1Votre premier bloc de cours commence, vous allez plonger en profondeur et apprendre quelques-unes des subtilités de l'analyse de données!
11h30
Data lab 1Appliquer les concepts que vous avez appris dans le cours précédente à un nouveau tutoriel ou un défi. Il est temps de retrousser vos manches et de coder!
13h00
DéjeunerFaites une pause bien méritée et pour vous ressourcer! Notre campus de est bien situé, si bien que les bons endroits pour déjeuner sont toujours faciles à trouver.
14h00
Bloc de cours 2Les cours de l'après-midi commencent en poursuivant l'apprentissage de nouvelles compétences et de techniques.
16h00
Data lab 2Il est temps de gérer un projet par vous-même! Ce sera un exercice pratique qui fera appel à toutes vos connaissances dans une situation réelle.
18h00
Événements après les coursUne fois que le cours de la journée est terminé, explorez Madrid et trouvez d'innombrables occasions de rencontrer et d'échanger avec d'autres professionnels de la data. Meetups, séances de réseautage et ateliers sont juste en bas de la rue, ou vous pouvez rester sur le campus pour rattraper le travail en classe.
18h30
Cours quotidiens et présentationsVotre premier jour de cours à temps partiel commencera par deux classes, d'une durée d'une cinquantaine minutes, avec une pause entre chacune.
20h30
projet individuelVous mettrez en pratique ce que vous avez appris pendant les cours sur un nouveau projet défini par vos professeurs.
18h30
Cours quotidiens et présentationsVotre deuxième journée du bootcamp à temps partiel commence avec deux cours, d'une durée de 50 minutes chacun, avec une pause entre les sessions.
20h30
Projet individuelAppliquer individuellement ce que vous avez appris pendant les cours à un nouveau projet défini par vos professeurs.
10h00
Présentation quotidienne et bloc de cours 1À la suite de votre présentation habituelle, le samedi commence avec deux cours de cinquante minutes avec une pause entre eux.
12h00
Apprentissage pratiqueAppliquez ce que vous avez appris au cours de la matinée à votre projet individuel de données et à des études de cas supplémentaires.
13h00
Le déjeunerLe temps de manger, se reposer et recharger les batteries! Notre campus de est situé au coeur de la ville, vous trouverez d'excellentes options pour le déjeuner. N'hésitez pas à apporter votre nourriture, aussi.
14h00
Bloc de cours 2Juste après le déjeuner, vous apprendrez encore plus de théorie avec les excellents cours donnés par votre instructeur principal d'analyse de données.
17h00
Démonstrations pratiquesA la fin de chaque samedi, vous aurez la possibilité d'appliquer tout ce que vous avez appris et de revoir l'état d'avancement de votre projet individuel.
Pourquoi étudier Data Analyse à Berlin
Projets réalisés par des étudiants
Comment gagner à FIFA19 en utilisant des données
Álvaro Fragoso, data analysteVotre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsaugmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!
Pourquoi choisir le campus de Berlin?
Vous avez besoin de plus d'informations ?
Nous vous aiderons à lancer votre carrière dans la tech. Plusieurs types d'options de financement existent, du prêt bancaire traditionnel au modèle de "pay-for-success". Vous pouvez ainsi choisir le mode de financement qui vous convient le mieux. Prenez simplement contact avec notre équipe d'admission et ils pourront vous donner toutes les informations sur les différents options existantes. L'accessibilité au plus grand nombre de nos parcours de formation est une priorité pour notre équipe. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous le signaler dès le formulaire de contact et nos premiers échanges, pour que notre référente handicap puisse étudier avec vous les modalités de compensation ou d'adaptation à mettre en oeuvre pour vous accueillir au mieux.
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