SKILLS
Formez-vous à l’analyse de données avec Ironhack.
Formez-vous à l'analyse des données afin d’acquérir les compétences pratiques dont vous aurez besoin pour décrocher un emploi dans un secteur en pleine croissance. Cette formation intensive vous permettra d’acquérir le bloc de compétences.
9 semaines à temps plein ou 24 semaines à temps partiel
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
ET PLUS ENCORE !
Nos cours
Tous nos cours comprennent
Programme de services d'orientation professionnelle
Nous vous aidons à identifier votre résultat idéal, et à l'atteindre aussi vite que possible.
Options de paiement multiples
Différentes options sont disponibles pour que les frais de scolarité ne soient pas un obstacle au démarrage de votre nouvelle carrière.
Informations sur les cours
Vers une nouvelle carrière dans la data
Travail préparatoire en ligne
Module 1
Module 2
Module 3
Travail de préparation
Durant les premières 40 heures en tant qu'étudiant officiel en Analyse de Données chez Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à Remote. Au cours de cette phase de préparation, vous :
1. apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,
2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et
3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.
Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!
Vous souhaitez en savoir plus sur Ironhack et notre bootcamp Data Analyse de Remote avant de vous inscrire ?
Service Carrière
Notre service carrière : Careerhack
Une méthodologie unique
Ce service a été conçu pour aider nos Ironhackers à trouver leur voie à la fin du bootcamp. Jusqu'à maintenant, nous avons permis à des milliers d'étudiants à trouver leur premier emploi dans le monde de la tech, et ferons tout pour que vous soyez le prochain sur la liste !
Nos étudiants travaillent dans des entreprises comme :
Les options de financement chez Ironhack
Avez-vous besoin d'une aide pour le paiement? Nous proposons des options de financement afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur le développement de nouvelles compétences et votre carrière.
Où habitez-vous ?
Les procédures de candidature pour le cours de Data Analyse à Remote
Postulez en ligne
Postulez au cours de Data Analyse qui vous convient le mieux.Entretien personnel
Notre équipe d'admission d'Ironhack Remote vous contactera pour planifier votre entretien personnel et s'assurer que notre formation en Data Analyse vous aidera à atteindre vos objectifs.Test technique
Après votre entretien personnel, vous devrez passer un test technique Data Analyse pour évaluer si vous êtes prêt.e à suivre le rythme intensif de nos bootcamps.Acompte et travail préparatoire
Une fois que vous avez réussi le test technique et payé votre acompte, vous aurez accès au matériel pour le travail préparatoire. Cette phase de préparation est fondamentale pour le programme Data Analyse et vous devez impérativement la terminer avant le début des cours à Remote.Le début du cours
Une fois le travail préparatoire terminé pour la formation sur le campus d'Ironhack , vous serez prêt.e pour commencer votre formation !Instructeurs de Data Analyse à Ironhack Remote
Jan est excité à l’idée de vous apprendre à manipuler et analyser des données. Il a toujours aimé travailler avec les données, que ce soit par la modélisation, la compréhension ou l’extraction de l’information. Quand il ne travaille pas dans cet univers des données, il aime faire de la musique, dessiner et jouer au tennis. Jan aime comprendre comment les choses fonctionnent, et partager ses connaissances et son expérience avec autrui. Mais il aime surtout aider les gens à acquérir de nouvelles compétences et à progresser sur le plan professionnel.
J'adore explorer les données, créer et diagnostiquer des modèles au-delà des mesures de performance. Pendant mon temps libre, j'adore voler en parapente avec mes amis ou aller à la campagne avec mon VTT.
Une journée typique durant le cours à distance Data Analyse
Dans le cours en ligne Data Analyse, vous étudierez de 9h à 18h, du lundi au vendredi. Votre emploi du temps consistera en 4 sessions de 45 minutes de cours menées par un professeur, 3 sessions de 45 minutes de travail indépendant et d'un créneau d'une heure pour poser toutes vos questions.
9:00 - 9:45
Session de classe menée par un instructeurCes sessions menées par des instructeurs durent 45 minutes. Elles sont animées par des professeurs et comprennent une combinaison de cours, de démonstrations et de courts examens pour s'assurer de la compréhension des élèves (Kahoot, mini-activité, appel téléphonique impromptu, etc)
9:45 - 10:00
PauseLors de votre pause, les étudiants et le corps pédagogique quittent leurs écrans, s'étirent et prennent un encas !
10:00 - 10:45
Session de travail indépendantPendant les sessions individuelles de travail, vous pourrez vous concentrer sur l'accomplissement de votre travail indépendamment. Cela peut correspondre à des réunions avec des équipes de projets, consulter les ressources du portail étudiant, écrire un sommaire ou travailler sur les laboratoires. Nos Teacher Assistants sont disponibles à travers Slack afin de vous aider.
10:45 - 11:00
Pause
11:00 - 11:45
Session de classe menée par un instructeur
14:25 - 14:35
Pause
12:00 - 12:45
Session de travail indépendant
12:45 - 14:00
Déjeuner
14:00 - 14:45
Session de classe menée par un instructeur
14:45 - 15:00
Pause
15:00 - 15:45
Session de travail individuel
15:45 - 16:00
Pause
16:00 - 16:45
Session de classe menée par un instructeur
16:45 - 17:00
Pause
17:00 - 18:00
Horaires d'ouvertureLors de ces 60 minutes, les Assistants Professeur seront disponibles en ligne. La présence de l'élève en cours n'est pas obligatoire et la présence de l'instructeur n'est pas nécessaire. Ceci est un opportunité pour nos étudiants de se connecter et de poser des questions ou de demander de l'aide avec des devoirs et/ou des laboratoires.
Pourquoi étudier Data Analyse à Remote
Projets réalisés par des étudiants
Comment gagner à FIFA19 en utilisant des données
Álvaro Fragoso, data analysteVotre consommation d'électricité est-elle 20-20-20?
Ingrid Munné, data analyticsaugmentation de 20% de l'efficacité énergétique, diminution de 20% des émissions de CO2 et 20% de la production d'énergie à partir de sources renouvelables, tous en 2020: un objectif ambitieux à atteindre. Ingrid a été motivée pour analyser la consommation d'électricité en Espagne afin de déterminer si nous sommes ou non sur le chemin vers un taux consommation d'électricité plus durable. Elle a trouvé quelques modèles particulièrement intéressants que nous suivons an tant qu'utilisateurs!
Qu'est-ce qui rend notre communauté en ligne si unique ?
Vous avez besoin de plus d'informations ?
Nous vous aiderons à lancer votre carrière dans la tech. Plusieurs types d'options de financement existent, du prêt bancaire traditionnel au modèle de "pay-for-success". Vous pouvez ainsi choisir le mode de financement qui vous convient le mieux. Prenez simplement contact avec notre équipe d'admission et ils pourront vous donner toutes les informations sur les différents options existantes. L'accessibilité au plus grand nombre de nos parcours de formation est une priorité pour notre équipe. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous le signaler dès le formulaire de contact et nos premiers échanges, pour que notre référente handicap puisse étudier avec vous les modalités de compensation ou d'adaptation à mettre en oeuvre pour vous accueillir au mieux.
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