SKILLS
Leer Data Analytics bij Ironhack Remote
Doe mee aan ons Data Analytics bootcamp en krijg de hands-on vaardigheden die je nodig hebt om een baan te vinden in de groeiende tech industrie en deel uit te maken van het personeelsbestand van elk bedrijf als een Data Analist. Studeer nu met €1.000 korting via het STAP budget.
9 weken voltijds of 24 weken deeltijds
PYTHON
SQL
TABLEAU
STATISTICS
EN MEER!
Onze cursussen
Al onze cursussen zijn inclusief
Career Services-programma
Wij helpen je je doel te identificeren zodat we je zo snel mogelijk kunnen helpen aan je droombaan.
Meerdere betalingsopties
Even geen geld? Geen nood. Wij bieden meerdere betalingsopties aan zodat het collegegeld geen belemmering vormt voor je carrière.
Cursusinformatie
SKILLS
Online voorwerk
Module 1
Module 2
Module 3
Tijdens je eerste 60 uur als Ironhack Data Analytics student, zal je een goede basis leggen voor je bootcamp in Remote. Tijdens deze pre-work fase zul je:
1. Leer de fundamenten van de command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse
2. leer de basisprincipes van programmeren en statistiek, en
3. connect met je medestudenten en experts door gebruik te maken van ons Slack kanaal.
Zodra je je pre-work af hebt, ben je helemaal klaar voor de bootcamp!
Wil je voor je je inschrijft, meer weten over Ironhack en onze Data analytics bootcamp in Remote?
Carrière Services
Careerhack is Ironhack's Career Services programma. Het is ontworpen om Ironhackers te helpen hun doelen te identificeren, en deze zo snel mogelijk te bereiken. We hebben duizenden studenten geholpen om hun droombaan in tech te krijgen. Ontdek hoe wij je zullen helpen!
Heb je hulp nodig bij het financieren van je lesgeld? Onze financieringsmogelijkheden helpen je bij het vinden van de ondersteuning die je nodig hebt, zodat je je kan richten op datgene wat echt belangrijk is: je carrière en het ontwikkelen van nieuwe skills.
Jan kijkt er naar uit om je alles te leren over data analytics. Hij heeft altijd graag met gegevens gewerkt, of het nu gaat om het modelleren, begrijpen of extraheren van informatie. Als hij niet met data werkt, houdt hij ervan om muziek te maken, te tekenen en te tennissen. Jan begrijpt graag hoe dingen werken en deelt zijn kennis en ervaring ook graag met anderen. Maar bovenal helpt hij mensen graag om nieuwe vaardigheden te leren en professioneel te groeien.
In de online bootcamp studeer je van 9 tot 18 uur, van maandag tot en met vrijdag. Je rooster bestaat uit vier klassikale sessies van 45 minuten onder leiding van een docent, drie zelfstandige sessies van 45 minuten en een blok van 60 minuten met open kantooruren.
9:00 - 9:45
Door een docent begeleide klassikale sessieDeze Instructor-Led sessies duren 45 minuten. Deze worden geleid door de docent en bestaan uit een mix van colleges, demo's en korte checks om te testen of je de stof echt begrijpt (Kahoot, mini-activiteit, cold-calling studenten, etc).
9:45 - 10:00
PauzeTijdens de pauze is het tijd voor zowel de studenten als het personeel om even weg te gaan van hun computer; stretch en beweeg wat, en neem wat te eten!
10:00 - 10:45
Zelfstandige sessieTijdens de zelfstudie sessies werk je zelfstandig, alleen of met een groepje. Dit kan een meeting met je projectteam zijn, het doorlezen van de lessen in de student portal, het schrijven van een samenvatting of het werken aan lab's. Onze TA's zullen beschikbaar zijn via Slack om ondersteuning en hulp te bieden.
10:45 - 11:00
Pauze
11:00 - 11:45
Door een docent begeleide klassikale sessie
14:25 - 14:35
Pauze
12:00 - 12:45
Zelfstandige sessie
12:45 - 14:00
Lunch
14:00 - 14:45
Door een docent begeleide klassikale sessie
14:45 - 15:00
Pauze
15:00 - 15:45
Zelfstandige sessie
15:45 - 16:00
Pauze
16:00 - 16:45
Door een docent begeleide klassikale sessie
16:45 - 17:00
Pauze
17:00 - 18:00
Open KantoorurenTijdens deze 60 min. durende sessies zullen de TA's online beschikbaar zijn. De aanwezigheid van studenten is niet verplicht en de aanwezigheid van instructeurs is niet vereist. Dit is een mogelijkheid voor studenten om in te checken en vragen te stellen of hulp te zoeken bij huiswerk en/of lab's.
Een notoir slechte FIFA speler, maar Álvaro analyseerden de gegevens van 18.000 spelers van FIFA 2019 met 87 verschillende variabelen. Hij onderzocht of er een verband bestaat tussen deze variabelen en de winnende teams - en zo misschien, heel misschien eindelijk zijn losing streak te doorbreken...
20% verhoging van de energie-efficiëntie, 20% vermindering van de CO2-uitstoot en 20% van de productie van energie uit hernieuwbare bronnen, al in 2020: een uitdagend doel! Ingrid werd geïnspireerd om het elektriciteitsverbruik van Spanje te analyseren, om zo te bepalen of we op weg zijn naar een meer duurzaam elektriciteitsverbruik. Ze vond tijdens haar analyse een aantal interessante trends in de data, die we volgen als gebruikers!
We zijn toegewijd om je te helpen je carrière in de techniek te beginnen. Onze financieringsopties variëren van traditionele leningen tot pay-for-success modellen, zodat je de optie kunt kiezen die het beste bij je past. Neem contact op met ons admissions team en zij zullen je meer informatie geven over de beschikbare opties.
Neem contact op met ons admissions team