SKILLS
Geef je carrière een boost met een data analytics bootcamp
Doe mee met onze intensieve bootcamp voor data-analyse en leer de praktische vaardigheden die je nodig hebt om een baan te krijgen in de groeiende technologie-industrie. Leer Python, SQL, Tableau en statistieken om deel uit te maken van het personeelsbestand van elk bedrijf en een data-analist te worden in slechts 9 weken fulltime of 24 weken parttime zonder enige eerdere IT-achtergrond.
Cursusinformatie
SKILLS
Online voorwerk
Module 1
Module 2
Module 3
Duik in de wereld van data
Zodra je een officiële Ironhack Data analytics student wordt, krijg je 60 uur online leermateriaal gericht op command line, Git, Python, MySQL en statistische analyse. Om je klaar te maken voor het leren van Data analytics, maakt dit essentiële voorwerk je vertrouwd met de basisprincipes van programmeren en statistieken die nodig zijn voor de bootcamp. Hoewel je deze onderwerpen op afstand leert voordat je op de door jou gekozen campus aankomt, zul je niet ver weg zijn van de middelen van de Ironhack gemeenschap. Maak gebruik van ons Slack kanaal om in contact te komen met je collega's en hulp te krijgen van deskundig wetenschappelijk personeel. Aan het einde van je voorwerk ben je klaar voor het hoge tempo op de campus!
Wilt je meer weten over Ironhack en onze Data analytics cursus voordat je je aanmeldt?
Himanshu heeft een master in industriële techniek met een focus op data-analyse. Hij heeft meer dan vier jaar ervaring in de technologie en heeft gewerkt aan projecten in een breed spectrum van industrieën, waaronder onderwijs, gezondheidszorg, financiën, informatie en technologie, toerisme en productie. Dit heeft Himanshu ertoe gebracht om sterke vaardigheden te ontwikkelen op het gebied van statistiek, big data analyse, machine learning, tijdreeksanalyse, operationeel onderzoek, database-management, optimalisatie en datavisualisatie.
MiamiJan kijkt er naar uit om je alles te leren over data analytics. Hij heeft altijd graag met gegevens gewerkt, of het nu gaat om het modelleren, begrijpen of extraheren van informatie. Als hij niet met data werkt, houdt hij ervan om muziek te maken, te tekenen en te tennissen. Jan begrijpt graag hoe dingen werken en deelt zijn kennis en ervaring ook graag met anderen. Maar bovenal helpt hij mensen graag om nieuwe vaardigheden te leren en professioneel te groeien.
AmsterdamRemoteLondenDüsseldorfBordeauxCursussen in: Portugees, Spaans, Engels, Frans
Zie meer informatie, prijzen, volgende editiesSelecteer een van bovenstaande campussen voor meer specifieke informatie over de Data analytics bootcamp.
Wil je je CV verrijken met substantiële projecten? Wil je praktische en real-world vaardigheden ontwikkelen die onmisbaar zijn in de data-industrie? Onze bootcamp helpt je je plek in de data-industrie veilig te stellen.
Heeft je carrière een knelpunt bereikt? Stap over naar de data-wereld! Elke branche begint Data Analytics te integreren - dit is het moment voor jou om je huidige expertise te gebruiken en je carrière te ontwikkelen! Treed toe tot de data-industrie met deze cursus, die speciaal is ontworpen om je de nodige kennis en vaardigheden te leren.
Wil je loskomen van de meute? Ontdek de geheime kracht van analytics door cross-disciplinaire expertise in data te ontwikkelen. Met deze cursus kun je niet alleen je carrière vooruit helpen, je kunt ook een compleet nieuwe richting inslaan.
Ontdek hoe data je bedrijf net dat beetje extra kan geven ten opzichte van de concurrentie, in een wereld die elke minuut sneller wordt. Deze cursus biedt je een diep inzicht in de huidige datatechnologie en -praktijken die essentieel zijn voor de groei van je bedrijf.
Maak jezelf onmisbaar voor een van de snelst groeiende vakgebieden. Tegenwoordig vormt data de basis van alle belangrijke besluiten in vrijwel elke denkbare sector; in het bedrijfsleven, de wetenschap en zelfs de overheid. Door het leren van de juiste skills voor het analyseren van data, geef je jezelf de mogelijkheid om in jouw droombaan terecht te komen en te werken bij de meest innovatieve bedrijven.
Het gaat om meer dan alleen data verzamelen en analyseren. Wat heel belangrijk is, is dat je je analyse kan omzetten naar waardevolle inzichten en op basis daarvan de best passende beslissingen kunt nemen. Je leert ook hoe je je bevindingen duidelijk en overtuigend kunt uitleggen voor een divers publiek.
Door programmeren en wiskunde te combineren, kun je grote hoeveelheden data grondig analyseren om echte problemen op te lossen. Je vaardigheden in Python, SQL en Tableau zullen je onderscheiden.
Gegevensanalyse met Python
Lees meer...Gegevenswetenschap versus gegevensanalyse
Lees meer...Wat is machinaal leren?
Lees meer...Wat doet een Data Analist?
Lees meer...